Machine Learning

Kernstück der künstlichen Intelligenz

Machine Learning (ML), oder maschinelles Lernen, ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen oder Vorhersagen zu treffen, ohne explizit dafür programmiert zu sein. Es basiert auf Algorithmen, die Daten analysieren, Muster erkennen und auf dieser Basis Entscheidungen mit minimaler menschlicher Intervention treffen. Machine Learning wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von der Spracherkennung, über Empfehlungssysteme und personalisierte Werbung bis hin zur Vorhersage von Krankheitsverläufen und der Optimierung von Logistikketten. Es gibt verschiedene Arten des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtes Lernen, bei dem der Algorithmus mit einem Datensatz trainiert wird, der sowohl Eingaben als auch die gewünschten Ausgaben enthält; unüberwachtes Lernen, bei dem keine expliziten Antworten vorgegeben sind und der Algorithmus selbstständig Strukturen in den Daten finden muss; und verstärkendes Lernen, bei dem ein Algorithmus durch Belohnungen für richtige Entscheidungen in einer dynamischen Umgebung lernt. Machine Learning ist ein schnell wachsender Bereich, der die Art und Weise, wie Technologie entwickelt und eingesetzt wird, revolutioniert.